LMT Group - Chia sẻ để thành công !: Tìm hiểu thuật toán của Google

Sự phục hồi hình phạt Penguin: Nên gỡ bỏ liên kết hay chối bỏ chúng?

14:20 |
Nếu website của bạn đã bị ảnh hưởng bởi thuật toán Penguin của Google (liên kết không tự nhiên).Và bạn đang tìm giải pháp phục hồi hình phạt google. Bạn sẽ cố gắng để loại bỏ các liên kết không tự nhiên của bạn? hoặc bạn sẽ sử dụng công cụ chối bỏ liên kết của google (Google disavow tool).Trong bài viết này chúng ta cùng tìm hiểu xem những ưu và nhược điểm của mỗi giải pháp và xem những gì Google tác động lại đối với giải pháp khắc phục thuật toán Penguin.

Với tình hình hiện tại của mỗi trang web mà webmaster mỗi trang sẽ có những cách xử lý khác nhau, và kết quả thu được từ các trang cũng khác nhau, có trang sẽ phục hồi nhanh chóng, có trang phải mất một khoảng thời gian mới trở lại được.

Thuật toán Penguin


Thuật toán Penguin là cách google đánh giá chất lượng quá trình xây dựng backlink của website. Thuật toán Penguin sẽ khiến Google mất lòng tin vào website của bạn nếu web có chứa nhiều liên kết được xây dựng mới mục đích nhằm tăng thứ hạng web trên bảng xếp hạng Google. Và kết quả cho sự mất lòng tin này đó chính là sự sụt giảm thứ hạng, sự sụt giảm này có thể nhiều lên nếu bạn có một số lượng lớn các liên kết không tự nhiên. Tuy nhiên có một số trường hợp sự sụt giảm này không đáng kể.

Để thoát khỏi hình phạt thuật toán Penguin, cần thực hiện 3 điều sau:

  1. Bạn cần phải lọc và làm sạch các liên kết của bạn.
  2. Bạn cần phải đợi cho đến khi Google quay trở lại các thuật toán Penguin và đánh giá lại trang web của bạn.
  3. Sau khi loại bỏ hoặc phủ nhận liên kết không tự nhiên, bạn phải xây dựng liên kết chất lượng, liên kết tự nhiên để hỗ trợ quá trình xếp hạng. 

(Do quá trình xếp hạng trước đó dựa trên cơ sở liên kết không tự nhiên nên sẽ không có nhiều cơ hội phục hồi ngay cả khi bạn làm sạch và triệt để các liên kết, do đó cần làm mới và ưu tiên về chất lượng)

Câu hỏi đặt ra ở đây là: Bạn có thể lọc và " dọn dẹp triệt để" liên kết chỉ bằng cách sử dụng công cụ disavow tool không? hoặc bạn có cần cố gắng tích cực loại bỏ các liên kết không tự nhiên không? câu trả lời sẽ được giải đáp sau những lưu ý sau.

Lưu ý: Penguin KHÔNG giống như một hình phạt bằng tay

Vẫn có sự nhầm lẫn về sự khác biệt giữa các thuật toán Penguin và một hình phạt bằng tay về các liên kết không tự nhiên. Để biết liệu bạn đang bị hình phạt nào, hãy đi đến Webmaster Tools và bấm vào Search Traffic, sau đó Manual Actions. Nếu bạn có một thông báo Manual action (tác vụ thủ công) bạn sẽ thấy một lời giải thích về tình trạng vi phạm website của bạn, nút Request Review (Yêu cầu đánh giá):



Nếu bạn nhìn thấy " no manual webspam actions" (không có hành động spam bằng tay) có nghĩa là không có hình phạt thủ công và bạn không có khả năng để yêu cầu xem xét website tới Google.

Google sẽ không cung cấp cho bạn bất kỳ thông báo nào trong Webmaster Tools là có hay không bị ảnh hưởng bởi một thuật toán như Penguin hay Panda. Bạn sẽ cần phải nhìn vào dữ liệu phân tích của bạn để xem liệu có sự sụt giảm trong lưu lượng truy cập hữu cơ trùng với ngày có sự thay đổi thuật toán được biết đến.

Tuy nhiên, nếu bạn có một Manual action (Tác vụ thủ công)cho các liên kết không tự nhiên, thì việc bạn nỗ lực thực hiện loại bỏ tất cả các liên kết không tự nhiên là điều cực kỳ quan trọng. 

Hành động của bạn sẽ được xem xét bởi một thành viên của nhóm webspam và họ muốn thấy rằng bạn đã nỗ lực liên hệ với chủ sở hữu trang web và làm bất cứ điều gì có thể để làm sạch các liên kết không tự nhiên của bạn. Khi bạn cố gắng loại bỏ các liên kết, sau đó bạn nên sử dụng công cụ chối bỏ các liên kết không tự nhiên còn lại được trỏ đến trang web của bạn.



Nhưng nếu bạn đang phải đối phó với vấn đề thuật toán (chẳng hạn như Penguin) thì không có nhân viên nào của Google sẽ xem xét những nỗ lực của bạn. Không ai có thể nhìn vào một bảng tính để thấy những nỗ lực loại bỏ liên kết của bạn.

Phản hồi từ Google như thế nào?

Nhân viên của Google - John Mueller đã được hỏi nhiều lần trong Webmaster Central Hangouts khi nói đến thuật toán Penguin. Vào tháng 2 năm 2013, Mueller đã yêu cầu loại bỏ hoặc chối bỏ các liên kết không tự nhiên khi tiến hành dọn dẹp. Phản ứng của ông là "Penguin là một thuật toán, vì vậy nó sẽ không cố gắng để đọc email của bạn và tìm ra nếu bạn đang làm đúng khi cố gắng làm sạch các liên kết. Nếu chúng đang ở trong tập tin phủ nhận và chúng tôi đã thu thập lại chúng thì rõ ràng là chúng sẽ không được sử dụng cho các thuật toán đó".

Trong một hangout vào tháng 10 năm 2013, ông nói rằng "Nếu bạn có khả năng xóa các liên kết hoặc thêm một thẻ nofollow thì tôi khuyên bạn nên làm điều này bởi nó sẽ giúp bạn làm sạch vấn đề tổng thể này. Tuy nhiên, nếu bạn không có khả năng loại bỏ các liên kết hoặc bạn không thể liên hệ với webmaster thì tốt nhất bạn nên sử dụng một tập tin chối bỏ liên kết ".

Dọn dẹp các liên kết phục hồi thuật toàn Penguin


Phản ứng cuối cùng là một trong những cách mà bạn nên sử dụng làm cơ sở cho cách làm sạch trang web khi bị phạt:

- Nếu bạn kiểm soát được các liên kết hoặc có thể loại bỏ nó một cách dễ dàng thì hãy làm, nếu không thì hãy chối bỏ nó.

Dưới đây là một số liên kết mà tôi sẽ cố gắng để loại bỏ nó:

- Các liên kết từ directories hoặc profiles, nơi mà có các thông tin đăng nhập. Điều này đôi khi có thể mất rất nhiều thời gian bạn hãy kiên trì để làm công việc này.

- Các liên kết từ các trang web nhỏ đã được tạo ra để xây dựng các liên kết đến trang web của bạn. Trong hầu hết các trường hợp, bạn sẽ cố gắng loại bỏ chúng. Nếu bạn có quyền truy cập vào các thông tin đăng nhập thì bạn có thể làm điều đó, hoặc nếu bạn không có quyền truy cập thì bạn có thể gửi email cho quản trị viên trang web này, nhờ các webmaster xóa bỏ. Ví dụ, nếu bạn có các liên kết trên các tên miền phụ của weebly.com, bạn có thể sử dụng báo cáo spam của họ và weebly thường loại bỏ các tên miền phụ rất nhanh chóng.

- Các liên kết từ thư mục bài viết nơi mà bạn đã đăng nhập thông tin. Nếu bạn có những bài viết mà đã cung cấp thông tin trên các trang web như báo điện tử hoặc thư mục tương tự thì đây thực sự là một ý tưởng tốt để đăng nhập và loại bỏ những bài viết này hoặc loại bỏ các liên kết, thậm chí có thể loại bỏ được cả các liên kết nofollowed. Lý do là vì những bài viết này có thể tiếp tục được thu gom và được tái sử dụng lại khi webmaster tìm kiếm nội dung cho trang web của họ và trong quá trình này, các liên kết không tự nhiên mới sẽ tiếp tục được tạo ra.

Tôi không làm một chiến dịch loại bỏ liên kết email cho các trang web khi bị một hình phạt Penguin. Theo tôi, chi phí và thời gian tham gia chiến dịch này là không đáng bởi nó thường nhận được tỷ lệ hồi đáp kém. Trong hầu hết các trường hợp, chúng tôi may mắn có được 5-15% các liên kết được gỡ bỏ như một kết quả của một chiến dịch email. Nếu bạn có một hình phạt bằng tay thì bạn nên gửi email và điền vào mẫu yêu cầu liên hệ cho các liên kết để loại bỏ, đây là một phần của quá trình dọn dẹp nhưng khi phục hồi từ một thuật toán thì theo ý kiến của tôi nó thực sự không cần thiết.

Liệu có cách nào tốt nhất để loại bỏ các liên kết khi bị hình phạt Penguin? 

Vâng, tất nhiên là có. Tốt hơn hết là bạn nên gỡ bỏ các liên kết xuống. 

Có nhất thiết phải tiến hành chiến dịch loại bỏ liên kết? 

Theo tôi là không. Tôi không tin là bạn sẽ nhận được ROI và tôi tin rằng bạn có thể thoát khỏi Penguin mà không cần gỡ bỏ liên kết.

Tại sao không loại bỏ liên kết? Tại sao không chối bỏ tất cả chúng?


Có một vài lý do tại sao loại bỏ các liên kết lại là một ý tưởng tốt.
Đầu tiên, như đã đề cập trước đó, việc này là để ngăn chặn các liên kết mới được tái tạo lại trong các bài viết cũ của bạn hoặc danh sách các thư mục được cung cấp thông tin.

Thứ hai, nó làm cho backlink profile tốt hơn. Nếu một đối thủ cạnh tranh kiểm tra backlinks của bạn và thấy rằng trước đây bạn đã tạo ra hàng trăm các trang web nhỏ spam để xếp hạng thì điều đó không phải là tốt.

Có một vài lý do khác để loại bỏ các liên kết chứ không phải là chối bỏ chúng vì sử dụng các công cụ chối bỏ chúng là không đơn giản. Tôi đã thấy nhiều người chối bỏ các liên kết không đúng cách. 

Ví dụ, nếu bạn chối bỏ liên kết chỉ ở mức URL, bạn có thể bị mất liên kết tự nhiên khác từ tên miền đó. Tôi cũng nhận thấy có một vấn đề khi sử dụng một công cụ chối bỏ rằng nó có thể làm cho các liên kết hoạt động không đúng. 

Ví dụ, khi chuyển đổi một tập tin từ văn bản sang định dạng UTF-8, bạn có thể kết thúc với các ký tự kỳ lạ mà sẽ được thêm vào như thế này:



Trong khi công cụ chối bỏ sẽ phủ nhận tập tin này thì nó thực sự có thể chấp nhận được. Và bây giờ, thay vì loại bỏ example.com, bạn đang cố gắng để chối bỏ example.com mà nó không tồn tại. Bạn sẽ nghĩ rằng bạn đã chối bỏ một loạt các liên kết nhưng thực sự không phải.

Tại thời điểm này, Google không cho bạn biết khi một liên kết được chối bỏ đã thực sự được recrawl sau đó hay chưa. Bạn chỉ tin rằng điều này đã xảy ra. Như vậy, nếu một liên kết có thể được gỡ bỏ thì bạn biết rằng nó đã được lấy ra và bạn không cần phải lo lắng về nó.

Bạn có đồng ý với quan điểm của tôi?


Chúng ta vẫn còn đang trong quá trình hiểu biết sơ khai về Penguin. Những khuyên cáo này đại diện cho suy nghĩ của tôi về cách tốt nhất để đối phó với Penguin. Bạn sẽ làm gì để gỡ bỏ liên kết khi cố gắng làm sạch trang web hay chỉ đơn giản là dựa vào công cụ chối bỏ? Hãy chia sẻ cho chúng tôi những ý kiến của bạn dưới bài viết này.
....

Phân tích thuật toán Google Penguin 2.1: Những yếu tố đóng vai trò quan trọng?

15:00 |
Phân tích thuật toán Penguin của Google là công việc đam mê đối với nhiều chuyên gia SEO kể từ lần đầu tiên tìm hiểu về các bản cập nhật. 

 
Mổ xẻ thuật toán Penguin của Google là công việc đam mê đối với nhiều chuyên gia SEO kể từ lần đầu tiên tìm hiểu về các bản cập nhật. Năm ngoái, MathSight có trụ sở tại Vương quốc Anh đã sử dụng kỹ thuật đảo ngược để xác định các yếu tố mà Penguin 2.0 tập trung hướng đến trên một website. Gần đây hơn, MathSight đã tập trung vào các con số để mổ xẻ Penguin 2.1, và tiết lộ thêm những manh mối về thuật toán đặc biệt này.

Trước Penguin 2.1, Andreas Voniatis - Giám đốc điều hành của MathSight đã nói rằng khi đề cập đến thuật toán Penguin, điều quan trọng là chúng ta cần phải suy nghĩ vượt ra ngoài giới hạn liên kết bằng việc hiểu rõ các nguyên nhân gốc rễ của nó. Tìm hiểu về thuật toán pengin 

Ông đã nói: "Nhiều người quên mất rằng hồ sơ inbound/outbound link bắt nguồn từ các trang trên website, vì vậy, bằng cách phân tích SEO on-page, chúng tôi đang tìm kiếm các thuộc tính phong cách của các trang liên kết bên ngoài một cách hiệu quả, cung cấp giá trị tiên đoán cho Penguin 2.0."

Nhưng đó là với Penguin 2.0, tất cả đều tập trung vào mức độ "dễ đọc thấp" của nội dung trên website, đặc biệt đối với body text, anchor text, hyperlinks, và thông tin trong thẻ meta. Vậy còn thuật toán Penguin 2.1 thì sao?

Dữ liệu của MathSight đã cho thấy các website thu được hay làm mất lưu lượng truy cập do Penguin 2.1 có liên kết đến các trang web chứa:

  • Tỷ lệ các từ hiếm (từ ít gặp) cao hơn (tốt) hoặc thấp hơn (xấu) trong body text.
  • Số lượng các từ trong mỗi câu cao hơn (tốt) hoặc thấp hơn (xấu) trong body text.
  • Số lượng âm tiết trên mỗi từ cao hơn (tốt) hoặc thấp hơn (xấu) trong body text.

Dữ liệu của MathSight có thể hỗ trợ cho lý thuyết liên quan đến ưu điểm SEO khi chứa liên kết đến những trang web chất lượng thấp, và yếu tố "chất lượng" đó bị hạn chế trên nội dung.

Voniatis nói "Nội dung dễ đọc từ một trang web liên kết chính là yếu tố ảnh hưởng lớn đến cách Penguin nhìn nhận website đích - website được liên kết đến. Websites nên loại bỏ liên kết từ những trang không đáp ứng nhu cầu dễ đọc của thuật toán Penguin."

Ông còn bổ sung thêm "Khả năng dễ đọc của nội dung là cách Penguin dọn dẹp hệ sinh thái liên kết dựa trên giả thuyết rằng văn bản càng dễ hiểu thì nội dung càng đáng tin."

Vậy Penguin 2.1 khác các số liệu thực chất như thế nào? 

"Khi so sánh Penguin 2.0 với 2.1, chúng tôi nhận thấy thuật toán mới đã được tinh chỉnh để các số liệu liên quan đến khả năng dễ đọc của chỉ số Flesch-Kincaid quan trọng hơn so với chỉ số Dale-chall. Có vẻ như Google đang cố gắng tìm ra những giới hạn của web spam bằng cách tinh chỉnh công thức tính toán mức độ dễ đọc của nội dung."

Voniatis cho biết công thức được sử dụng để xác định khả năng dễ đọc sử dụng chỉ số Flesh Kincaid như sau:

RE = 206.835 – (1.015 x ASL) – (84.6 x ASW)

  • RE = Khả năng dễ đọc
  • ASL = Độ dài trung bình của câu (số lượng từ chia cho số câu trong đoạn)
  • ASW = Số lượng âm tiết trung bình trên mỗi từ (số lượng âm tiết chia cho số lượng từ)

Voniatis cho biết "Kết quả thấp hơn, có nghĩa là, văn bản càng khó đọc, nội dung càng có lợi cho các bản cập nhật Penguin. Các số liệu thống kê ANOVA (phân tích phương sai) đã thể hiện sự chắc chắn của Flesch-Kinkaid đang gây ra sự thay đổi trong lưu lượng truy cập do Penguin chiếm 99,999%." 


Theo số liệu của MathSight, các thanh màu đỏ trong đồ thị trên thể hiện những yếu tố trên website đã được kiểm tra do Penguin gây ra, các thanh màu xanh thể hiện những yếu tố mà website được hưởng lợi từ Penguin 2.1.

Vậy tất cả những điều này có nghĩa là gì, SEOer có thể làm gì với dữ liệu thu được? 

Voniatis cho biết các số liệu thống kê "nói cho chúng ta biết những thành phần bí mật nhưng nó không phải là lý do tại sao Google lại sử dụng khả năng dễ đọc làm yếu tố đánh giá. Tôi nghi ngờ Google đã tìm thấy khả năng dễ đọc của các liên kết trích dẫn từ những bài viết theo hình thức guest post do các chuyên gia không chuyên tạo nên." 

Ông nói thêm rằng các chuyên gia SEO có thể kiểm tra thủ công mọi nội dung liên kết trên trang web theo chỉ số dễ đọc Flesch-Kincaid và Dale-chall bằng cách sử dụng các công cụ trực tuyến miễn phí. Tuy nhiên ông cũng cho biết Giao diện lập trình ứng dụng của MathSight có thể thực hiện việc này hiệu quả hơn bằng cách thu thập dữ liệu liên kết on-page và off-page, sau đó đánh giá khả năng dễ đọc và trả lại " dễ đọc tối ưu, để các SEOer có thể từ chối liên kết hoặc chỉnh sửa nội dung trên trang đích. Ngưỡng giới hạn này được cập nhật theo quá trình update của mỗi thuật toán". 

Theo: Xuân Trung
....

Nổi bật